近日国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2025年工业和信息化发展成效，同时会议提及：2026年，将从五方面推动落实“AI+制造”。

来源工信部官网

这五大方向层层递进、统筹兼顾，既筑牢技术与安全根基，又推动应用落地与生态完善，为2026年制造业智能化转型提供了清晰路径，以AI技术破解制造痛点、激活产业动能。

作为大中型企业管理AI，金蝶AI星空深耕制造领域，是46%国家级专精特新“小巨人”企业的共同选择。依托产品与实践积淀，金蝶AI星空为广大制造企业构建贴合实际需求的AI+制造能力，为制造业AI转型提供了可落地、可复制的实践路径。

在制造业迈向智能化转型的关键阶段，生产计划低效、质量管控复杂、数据录入繁琐等痛点严重制约企业发展。金蝶 AI 星空深耕制造场景核心需求，打造以“小K助手”与“质量8D智能体”为核心的系列 AI 解决方案，深度融合 ERP、MES、QMS 等业务系统数据，通过自然语言交互、智能数据分析、流程自动化等核心能力，覆盖质量管控、生产计划、排产调度、插单响应、质检录入全场景，实现从单点提效到全流程赋能的跨越，让 AI 真正落地生产一线，驱动制造企业降本增效、提质升级。

质量8D智能体：

AI驱动质量管控闭环，筑牢品质防线

针对制造企业质量问题处理中报告编写慢、根因难定位、跨部门协作难、经验难沉淀等痛点，质量8D智能体构建全流程数字化质量管控体系，为汽车制造、高端装备、电子半导体、医疗器械等行业提供专业解决方案。

其核心能力亮点突出：一是数据深度关联，自动从 ERP、MES、QMS 等系统检索订单信息、工艺参数、物料批次等数据，清洗归纳形成完整“数据事实基础”；二是灵活任务流设计，支持流程节点暂停确认、内容修改与增减，实现质量处理流程强制合规；三是智能根因分析，基于企业质量规范、历史案例、FMEA 等构建动态更新的私有知识库，精准推测根本原因并推荐验证有效的解决措施；四是多模态处理，解析文本、图像等多类型输入，提取关键信息并校验完整性，构建缺陷事件全景视图；五是标准化报告生成，支持自定义 PPT/Word 模板，生成的报告关键信息可追溯原始数据，实现在线预览、权限化分享。

小K助手：

全场景赋能生产运营，激活效率新动能

聚焦生产计划与执行环节的核心痛点，小K助手以自然语言交互为入口，打造计划指引、日排产、插单模拟、质检报告录入四大核心模块，让复杂的生产管理工作变得简单高效。

1.计划指引：前瞻性管理的“数据解读专家”

面对复杂的计划与产能数据，计划指引助手支持自然语言查询数据指标含义，避免理解偏差导致的决策失误；同时综合分析生产线计划平台多维度数据，挖掘潜在风险与业务逻辑，输出直观的洞察建议，赋能计划员实现前瞻性管理，提升生产计划的合理性与可行性。

2.日排产：智能高效的“调度指挥官”

针对人工排产效率低、易出错的问题，日排产助手支持自然语言输入或预置排产规则，通过AI算法生成科学排产建议；同时允许用户编辑调整，并通过数据校验与人工确认机制，确保排产计划准确可行。其灵活适配不同生产任务需求，大幅减少排产工作量，提升排产效率与准确性，为高效生产提供坚实支撑。

3.插单模拟：灵活响应的“订单协调专家”

针对销售询单响应慢、插单导致计划混乱的痛点，插单模拟助手基于 CTP 有限产能模型，实时联动 ERP 系统产能、物料、库存数据，通过自然语言交互快速模拟插单场景；提供增加产能、减少供应、延期交付等多种应对策略，自动生成优化后的生产计划，既提高客户询单响应效率与承诺准确性，又保障生产计划的稳定性与连续性，降低插单风险。

4.质检报告录入：高效精准的“数据录入帮手”

解决质检员人工录入报告繁琐、易出错的难题，该模块支持纸质扫描件、图片、PDF 等多格式文件批量导入，通过智能图像处理与信息提取技术，精准抓取产品型号、检测结果、检验标准等关键数据并自动填入表单；同时提供可视化核对功能与历史记录查询服务，实现数据集中存储与可追溯。应用后大幅提升录入效率，减少人为错误，为质量管控提供可靠数据支撑，且配置灵活，新老客户均可便捷启用。

从质量管控的深度闭环到生产计划的智能优化，从排产调度的高效精准到数据录入的自动化升级，金蝶AI星空制造领域AI解决方案以场景化、智能化、一体化的核心优势，重构制造企业生产运营逻辑。

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